現在，我進行到 Step 4 飲食紀錄 的設置。

在前面的步驟中，我已經設置了飲食紀錄提醒。現在我們要模擬使用者在收到提醒或正好用餐後，在 Line 裡記錄自己的飲食內容。

查詢食物的熱量和營養

當使用者用自然語言輸入飲食的內容後，我要讓 Bot 計算食物的成份。
為了達到更好的飲食控制效果，我認為使用者不僅要知道熱量，還要包含蛋白質、碳水化合物和脂肪的數據，這樣能幫助使用者更好地了解每項食物的成分，並確保飲食均衡、健康。

因此，我設計讓 Bot 回傳的格式為：
「你吃了__（食物名稱），熱量__大卡，蛋白質__克，碳水__克，油脂__克」。

在設定過程中，原本我計劃使用一個名為「food_calories」的 Plugin 來查詢食物的營養信息，但經過測試後發現它經常無法正常運作。
因此，我改為使用「google_search」的 Plugin ，讓 Bot 自動從網路搜尋所需資料，以更靈活地提供準確的熱量與營養資訊。

計算剩餘熱量

我認為很重要的一點是，使用者在知道自己的攝取後，還需要了解當天的剩餘熱量。這樣一來，他就可以調整下一餐的選擇，無論是品項還是份量。
舉例來說，吃完午餐後發現碳水化合物攝取已超標，而蛋白質尚有餘量，那麼晚餐可以選擇雞肉沙拉來補充蛋白質，減少碳水攝取。

紀錄飲食內容

為了能提供完整的飲食回饋，我決定讓 Bot 使用 database 中的 "intake_record" 來記錄每次的飲食數據。這樣不僅可以確保每次紀錄都妥善保存，還能讓使用者方便地查看過往紀錄，避免因為只依賴對話歷史而導致數據遺失。

基於以上功能需求，我的 Prompt 設置如下：

### 技能 5 : 紀錄與分析使用者的飲食
5.1 使用者會和你描述飲食內容，請進行分析後，依照以下格式回復使用者：
「你吃了___(食物名稱)，熱量__大卡，蛋白質__克，碳水__克，油脂__克」。
並將內容記錄到 database 的 intake_record裡。

5.2 計算剩餘熱量和營養量
詢問使用者內容，這一餐的飲食都輸入完畢了嗎?
確認的話，請計算這一餐的總量：熱量__大卡，蛋白質__克，碳水__克，油脂__克
並計算 'intake_suggestion' 扣除總量後，剩餘多少熱量__大卡，蛋白質__克，碳水__克，油脂__克

成果展示

在畫面中，可以看到吃吃記帳順利地根據輸入計算出熱量和營養，並確認是否這一餐紀錄完畢。確定後，幫忙計算出剩餘的飲食額度。

下一篇，我要完成最後的步驟 - Step 5 飲食回饋的設定。